本, 新村 拓也

によって 新村 拓也

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内容紹介 ニューラルネットワークの基礎、CNNやRNNはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを1冊に凝縮! データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。 本書は、深層学習をこれから勉強するにあたり実装だけではなく深層学習の構造も学びたい方、チュートリアルに掲載されているものよりも詳細な内容を知りたい方を対象に書かれています。 Pythonによる基本的なプログラミング知識を前提とするので、そうした部分が曖昧な方は他の書籍と合わせて読むことをお勧めします。 また、本書はTensorFlowのラッパーであるKerasやtf.kerasパッケージは用いません。後半ではハイレベルなAPIを用いますが、前半はTensorFlowの低レベルなAPIを用いて解説することで、内部構造についてより理解を深めてもらうような構成をとっています。 第1章 ニューラルネットワークと深層学習 第2章 TensorFlow入門―計算グラフと手書き数字認識 第3章 TensorFlowをもう少し入門―TensorBoard、CNN、モデルの保存 第4章 TensorFlowでRNN―時系列情報および自然言語の扱い 第5章 TensorFlowでニューラルイメージキャプショニング 付録A Ubuntu ServerにGPU対応のTensorFlowをインストールする 内容（「BOOK」データベースより） TensorFlowの機能を組み合わせて実践的な深層学習モデルを構築しよう!ニューラルネットワークの基礎、CNNやRNNはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを1冊に凝縮。データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。 商品の説明をすべて表示する

ファイル名 : tensorflowではじめるdeeplearning実装入門-impress-top-gear.pdf

TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 (impress top gear)を読んだ後、読者のコメントの下に見つけるでしょう。 参考までにご検討ください。